中新网合肥5月10日电 (记者 吴兰)当前，年夜说话模子的利用日趋普遍，笼盖从文本生成到复杂问题解决等多个范畴，若何更好操纵AI东西？记者10日从中国科学手艺年夜学得悉，该校心理学系林志成特任研究员近日在其评论文章中研究提出一项适用策略，帮忙更好理解和操纵进步前辈的人工智能东西，有用阐扬人工智能模子交互的最年夜潜力。

在《天然人类行动》(Nature Human Behaviour)颁发的文章中，林志成具体会商了与年夜说话模子交互时若何写有用的“指令”。文章认为，精心设计的指令不但可以提高响应的正确性和相干性，还可以免因为指令质量欠安而致使的模子表示欠安。

年夜说话模子应用深度进修手艺摹拟人类年夜脑的神经收集，按照用户的指令生成文本等内容。与传统软件分歧，它可以或许解析天然说话号令，并在多种使命中表示超卓，因此既用户友爱又具有多样性。文章指出：“与年夜说话模子的互动看似很是简单：只需输入一个问题，马上获得回覆。但是，有用地与这些模子互动现实上比最初看起来的要更加复杂和注意。”

为了降服这一挑战，文章给出了一系列策略，包罗明白指令、分化复杂使命、增添相干上下文、利用脚色饰演和供给具体示例等。另外，文章还强调了“指令工程”的主要性。这是一种经由过程切确节制输入指令来优化年夜说话模子输出的手艺。

文章分享了多种适用的指令策略，并供给了一个适用的交互指南，旨在帮忙用户从年夜说话模子中取得最好成果。(完)

（原题：中国粹者提出用好年夜说话模子适用策略 助更好操纵AI东西）

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