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开博-5万次扫描揭示大脑衰老模式—新闻—科学网

发布日期:2024-09-30 作者:开博

一项对近5万份脑部扫描的阐发,揭露了与衰老和神经退行性疾病相干的5种分歧的脑萎缩模式。该阐发还将这些模式与抽烟和喝酒等糊口体例身分,和与健康状态和疾病风险相干的遗传和血液标记物联系起来。研究成果为开辟神经退行性疾病初期阶段的检测方式带来但愿。相干研究功效8月15日颁发在《天然-医学》。

年夜脑的某些部门常常会与其他区域一路萎缩和变形。图片来历:Zephyr/SPL

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没有介入这项工作的美国南加州年夜学的老年学家Andrei Irimia说,该工作是一项“方式论上的佳构”,可以极年夜增进研究人员对衰老的理解。“在这项研究之前,我们知道年夜脑剖解布局会跟着衰老和疾病而转变。但我们把握这类复杂彼此感化的能力要有限很多。”

衰老不但会致使头发变白,跟着时候的推移,年夜脑中的一些区域还会逐步萎缩,产生奥妙的剖解布局转变,这在磁共振成像(MRI)扫描中是可见的。论文作者之1、美国宾夕法尼亚年夜学的生物医学成像专家Chris开博体育tos Davatzikos说:“人眼没法感知与这类阑珊相干的系统性年夜脑转变模式。”

之前的研究注解,机械进修方式可以从MRI数据中提取衰老的“细微指纹”。但这些研究的规模常常有限,且年夜大都研究的数据来自相对较少的人群。

为了肯定更普遍的模式,Davatzikos团队最先了一项研究,这项研究花了年夜约8年时候才完成并颁发。他们利用了一种名为Surreal-GAN的深度进修方式,该方式由第一作者杨志坚(音)在Davatzikos尝试室读研究生时开辟的。

研究人员对1150名春秋在20至49岁之间的健康人和8992名老年人的年夜脑核磁共振成像上练习了该算法,此中包罗很多认知能力降落的人。这教会了算法辨认衰老迈脑的反复特点,使其可以或许建立一个剖解布局的内部模子。

然后,研究人员将获得的模子利用在近5万人的MRI扫描,这些人介入了各类衰老和神经健康研究。这项阐发得出了5种分歧的脑萎缩模式。研究人员将各类类型的与春秋相干的年夜脑退化与这5种模式的组合联系起来,虽然得了不异疾病的个别之间存在一些差别。

例如,痴呆症和轻度认知障碍与5种模式中的3种有关。有趣的是,研究人员还发现了证据,注解这些模式可能被用来揭露将来更多年夜脑退化的可能性。

“假如你想猜测从认知正常状况到轻度认知障碍的进展,一种模式是迄今为止最具猜测性的。”Davatzikos说,“在后期,添加第二种模式会丰硕你的猜测,由于这类模式可以捕获到病理的传布。”其他模式与帕金森病和阿尔茨海默病等疾病有关,3种模式的一种组合可以高度猜测灭亡率。

作者发现,某些脑萎缩模式与各类心理和情况身分之间存在较着联系关系,包罗喝酒和抽烟,和各类与健康相干的遗传和生化特点。Davatzikos说,这些成果可能反应了整体身体健康对神经健康的影响,由于其他器官系统的毁伤可能会对年夜脑发生影响。

但是,Davatzikos正告说,这项研究“其实不意味着一切都可以归结为5个模式”,他的团队正在寻觅包罗更普遍的神经系统疾病和更年夜种族和平易近族多样性的数据集。

相干论文信息:https://doi.org/10.1038/d41586-023-03012-7

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