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开博-类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗—新闻—科学网

发布日期:2024-08-26 作者:开博

BrainChip公司推出的Akida神经形态芯片。图片来历:BrainChip公司官网

现代计较机对电力的需求正在以惊人速度增加,很多科技公司正尽力开辟更节能的硬件。可是,人们可否构建一种全新架构的计较机,从而在节能方面实现质的奔腾?

一些公司给出了必定的谜底。他们正在操纵神经神志计较手艺,制造像年夜脑一样思虑的计较机,即“类脑计较机”。这类立异手艺旨在模拟人类年夜脑处置信息的体例,也许会在人工智能(AI)、机械人等多个范畴掀起一场革命。

人脑或是计较机最终形态

人脑以极低的能耗运行,却能完成复杂多样的使命。据美国本日物理网站报导,人脑运行的功率约为12—20瓦,占人体代谢率的20%;比拟之下,有些台式电脑的功率约为175瓦,英伟达H100等尖端AI加快器的功率更是高达300—700瓦。

在神经形态计较中,电子装备模拟神经元和突触,并以一种近似在年夜脑收集的体例彼此毗连。

神经形态计较机在设计上的一些根基特征,使其与传统计较机区分开来。起首,神经形态计较机没有零丁的内存和处置单位,这些使命可以在芯片上每一个神经元的位置一路履行,所以不需要在内存和处置器之间传输数据,削减了能源耗损并加速了处置速度。

其次,在传统计较中,系统的每一个部门始终处在开启状况,并可以与任何其他部门进行通讯;而神经形态系统中摹拟的神经元和突触只有在需要时才被激活,从而节流了能源。

另外,现代计较机是数字化的,利用1或0来暗示数据;而年夜脑中的电旌旗灯号其实不简单地由0和1构成,神经形态计较机也能摹拟年夜脑这一点。

硬件与软件是两重支柱

神经形态计较依靠在两个根基手艺支柱:硬件和软件。

在硬件方面,科学家正在开辟特定的神经形态芯片。例如,英特尔公司2021年发布的原型神经形态芯片Loihi 2。这款芯单方面积为31mm2,其处置器最多可封装100万小我工神经元。

本年4月,英特尔公布打造出全球最年夜的神经拟态系统Hala Point,旨在撑持将来类脑AI研究。该系统就是基在Loihi 2处置器构建的,具有多达11.5亿个神经元和1280亿个突触,速度最高可达人脑的200倍。英特尔称,Hala Point的神经元容量年夜致相当在猫头鹰的年夜脑,是迄今为止世界上最年夜的神经形态计较机。

除英特尔,IBM公司也在客岁推出了其最新的类脑芯片原型“北极”(NorthPole)。这款芯片是之前“真北”(TrueNorth)芯片的进级版,测试显示,它比市场上的其他芯片更节能、更节流空间、速度更快。今朝,研究团队正致力在将这些芯片组合成更年夜范围的系统。

另外,范围较小的神经形态公司,如AustraliaAI芯片制造商BrainChip、中国AI芯片草创公司SynSense和荷兰神经形态处置器公司Innatera也在这一范畴积极投入研发。

在软件方面,正在开辟的算法和计较模子都在模拟年夜脑的进修和信息处置体例,例如人工神经收集和深度进修。

贸易利用前景乐不雅

据英国广播公司报导,神经形态计较机的将来贸易利用首要分为两年夜范畴:一是为AI利用法式供给更节能、更高机能的平台,包罗图象和视频阐发、语音辨认和为ChatGPT等聊天机械人供给动力的年夜型说话模子;二是“边沿计较”,即在联网装备上及时处置数据,主动驾驶汽车、机械人、手机、可穿着手艺等都可经由过程“边沿计较”利用极年夜提高效力。

但是,手艺挑战仍然存在。神经形态计较成长的首要障碍之一在在软件的开辟,以顺应这些怪异硬件的运行需求。虽然硬件已逐步成熟,但若何以全新的开博体育编程体例激活其潜力,还是亟待解决的问题。另外,本钱也是一年夜挑战。不管是硅基仍是其他材料,制造全新的神经形态芯片都需要昂扬的本钱投入。

本年5月,德国科技公司SpiNNcloud Systems公布,他们正在开辟一款名为SpiNNaker2的神经形态超等计较机,能摹拟最少100亿个神经元,并打算将其贸易化。这款基在人脑道理的夹杂AI高效能电脑系统,无疑为神经形态计较范畴注入了新活力。

英国伦敦年夜学学院神经形态研究专家托尼 肯扬暗示:“固然还没有一个‘杀手锏级别’的利用,但神经形态计较将在很多范畴显著提高能源效力和机能。跟着这项手艺逐步成熟,我们将看到它的普遍利用。”

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