一种新的生成式AI可从头最先设计份子，使其与响应卵白质切确匹配。图片来历：苏黎世联邦理工学院

科技日报讯（记者张梦然）瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开辟出一种新的人工智能（AI）算法法式，可按照卵白质的三维概况快速、轻松地设计活性药物成份。最新一期《天然 通信》杂志刊发的这一功效，可能完全改变药物研发体例。

这类方式成立的根本，是化学家数十年来说明的卵白质三维布局，和利用计较机寻觅适合的潜伏药物份子的功效。对任何已知三维外形的卵白质，该算法会按照“锁与钥匙”道理，生成提高或按捺卵白质活性的潜伏药物份子蓝图，然后化学家可在尝试室合成和测试这些份子。

新算开博体育法无需人工干涉干与，生成式AI就可以从头最先设计与卵白质布局相匹配的药物份子。

另外，该算法仅建议在所需位置与特定卵白质彼此感化的份子，而几近不与任何其他卵白质彼此感化。这意味着在设计药物份子时，它的副感化会尽量小。为了建立该算法，研究人员操纵化学份子与响应三维卵白质布局之间数十万种已知彼此感化的信息来练习AI模子。

研究团队与罗氏制药公司一路测试了新算法并展现了AI的能力。他们寻觅与过氧化物酶体增殖物激活受体（PPAR）类卵白质彼此感化的份子，PPAR类卵白质调理体内糖和脂肪酸代谢。今朝利用的几种糖尿病药物会增添PPAR活性，致使细胞从血液中接收更多的糖，从而下降血糖程度。

无需颠末漫长的发现进程，AI就可以当即设计出新份子，这些份子也能增添PPAR活性，就像今朝可用的药物一样。研究团队在尝试室出产出这些份子后，罗氏制药公司负责对它们进行测试。成果注解新份子从一最先就十分不变且无毒。

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