近日，华南农业年夜学电子工程学院（人工智能学院）高级尝试师陆健强课题组初次提出了融会多模态数据的荔枝霜疫霉病猜测模子，为荔枝霜疫霉病的精准猜测供给了新的研究思绪与方式。相干功效颁发在《IEEE物联网期刊》（IEEE Internet of Things Journal）。

荔枝是我国南边的主要经济作物，荔枝霜疫病是荔枝出产、储藏和运输进程中最为严重的病害之一，严重阻碍荔枝财产的健康成长。荔枝霜疫霉病病发机理复杂，侵染荔枝的进程与多身分有关，纯真之外在影响身分或内涵表征信息来探讨荔枝霜疫霉病的病发猜测方式存在局限性。

该研究以广东地域的荔枝果树为研究对象，将核密度估量的贝叶斯几率模子引入到猜测收集，提出融会开博体育田间微情况与荔枝果树高光谱反演信息的多模态猜测模子，从多维度寻优荔枝霜疫霉病的病发猜测机制。

该研究提出的方式机能有用超出了现有手艺，对作物病害精准猜测与农药减施范畴具有积极意义。

相干论文信息：https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3397625

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