科技日报北京8月15日电（记者刘霞）“望舌诊病”是最具中医特点的诊断方式之一，已有2000多年汗青。在一项最新研究中，该方式取得了人工智能（AI）手艺的加持。土耳其和Australia研究人员成功开辟出一种新型成像系统，其算法可经由过程阐发患者舌头的色彩，猜测他们所患疾病，成功率高达98%。相干论文颁发在新一期《手艺》杂志。

研究人员利用5260张图象，练习机械进修算法检测人舌头的色彩。测试成果显示，该算法几近能将60张分歧疾病患者的舌头图象与其所患疾病完善匹配。该系统能辨认的疾病包罗糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，和一系列血管和胃肠道疾病。

人舌头的色彩、外形和厚度能揭露一系列健康状态。一般而言，糖尿病患者的舌头呈黄色；癌症患者的舌头呈紫色，还厚厚的油脂；急性中风患者的舌头则呈异常外形的红色。另外，贫血患者的舌头呈白色；新冠肺炎重症患者的舌头可能呈深红色；血管和胃肠道问题或哮喘患者的舌头则呈靛蓝色或紫色。

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