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发布日期：2024-08-25 作者：开博
李锋亮 清华年夜学教育研究院长聘传授
近几年，生成式人工智能手艺成长如火如荼，高教界已公认其将对教育系统发生各个方面的影响，甚至冲击。特殊是研究生教育阶段，今朝大师遍及认为生成式人工智能的利用存在很多潜伏伦理风险，但与此同时也都承认该手艺将提高针对研究生的讲授、科研工作效力。不外，除此以外，今朝较少有人存眷生成式人工智能对研究生导学关系的影响。
事实上，作为研究生培育第一责任人，导师是对研究生实行“三全育人”的主要主体，是以很是有需要前瞻性地阐发生成式人工智能可能给研究生导学关系带来的影响。
具体而言，这类影响可分为积极和消极两个层面。
在积极影响层面，生成式人工智能可觉得导师指点研究生供给很多便当，好比帮忙导师制定指点打算、生成讲授内容等。这些便当对导学关系的影响是正面的，由于其在必然水平上提高了导师的工作效力，减轻了导师的指点压力，提高了导师的指点质量。
破费更少时候，取得更高的指点质量，这对导师和研究生两边来讲，无疑是使人愉悦的体验，导学关系由此可能变得加倍协调。
固然，这类积极效应成立在公道利用人工智能手艺的根本之上——假定研究生对人工智能手艺持接管立场，并能将其应用在本身进修和科研中，那末该手艺就会给研究生带来诸多便当，如帮忙其制定进修打算、查找文献资料、进行学术写作等。
这些便当对导学关系的影响无疑也是积极的，它们能在必然水平上帮忙研究生构建从事科研工作所需的学科专业常识系统，提高进修和科研效力和导师对研究生的满足度，进而增进导学关系协调成长。
在消极影响层面，生成式人工智能可能存在弱化和粉碎导学关系的风险。由于在面临生成式人工智能手艺时，导师和研究生都不成避免地要在是不是接管新手艺上作出选择。当两边对生成式人工智能的立场纷歧致时，即可能致使导学关系重要。
所谓“立场纷歧致”，首要指的是导师否决热中在新手艺的研究生利用生成式人工智能，师生之间的隔膜与矛盾可能由此发生。
即便导师和研究生对生成式人工智能抱有不异立场，手艺依然可能对导学关系发生消极影响。好比，两边固然都能接管生成式人工智能，但因为研究生学科专业常识系统尚不完美，更容易遭到生成式毛病或轻视性输出内容的误导，致使不克不及很好完成科研使命，乃至在无意中呈现剽窃、抄袭等学术不端行动，这城市年夜年夜下降导师开博体育对研究生的满足度，乃至致使两边的信赖关系分裂。
反之，在利用人工智能手艺方面，假如研究生更有经验与优势，则会增添研究生质疑导师权势巨子的可能性，使得导师在导学关系中的主体地位降落，进而致使导学关系发生疏离、隔膜乃至分裂。
在最年夜水平上阐扬生成式人工智能对导学关系积极影响的同时，我们也应遏制其对导学关系的消极影响。在这方面，笔者提出以下几条相干建议。
起首，在利用人工智能协助展开科研工作时，导师和研究生都应谨严看待其输出的内容，并对输出内容进行严酷辨别。具体而言，师生两边要提高多渠道信息检索能力，对多渠道来历的信息进行对照验证；对争议性问题，应尽可能采信权势巨子性更高的文献；对有疑义的内容和不雅点，应与其他研究者睁开充实的交换和会商。
其次，师生两边都应自发秉承更高的学术伦理规范。当下，人工智能手艺使剽窃、抄袭等学术不端行动具有了更强的隐藏性，从而增添了研究生乃至导师本身错用、滥用人工智能实行学术不端行动的风险。是以，在面临新手艺时，师生两边都应自发遵照比之前尺度更高的学术伦理规范，增强自发性。
这方面，高档教育机构务必增强针对导师和研究生准确利用生成式人工智能方式与学术道德伦理的培训。
最后，导师与研究生要对峙按期、全方位、充实沟通。虽然生成式人工智能可以提高进修、研究与导学的效力，但假如师生之间缺少交换，便极易造成导学关系的疏离。
应对这类负面结果的最好体例，是在任何前提下都必需包管导学沟通频率不降落。
在研究生教育中，周期性的组会常常是师生交换、沟通的通行情势，是以组会轨制要在研究生教育中强化。另外，导师和研究生应展开多种情势（包罗正式与非正式）的沟通交换，以提高导学密切度，避免人工智能手艺对导学关系的疏离。
总之，导学关系是研究生教育中最主要的关系，务需要采纳前瞻性的阐发与办法，不克不及让生成式人工智能对这一关系造成负面冲击。研究生、导师和高档教育机构应构成协力，使得生成式人工智能更好地为协调导学关系的生成而助力。
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