子虚新闻、歹意产物评论、抄袭……ChatGPT、 GPT-4等AI年夜说话模子的利用带来便当，但其误用也带来一系列问题。西湖年夜学工学院张岳传授的“文本智能尝试室”日前发布的一项研究提出一种高正确率、高速、低本钱、通用的新文本检测方式——Fast-DetectGPT，无需练习便可辨认各类AI年夜说话模子生成的文本内容。

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Fast-DetectGPT演示网页

据领会，该研究的论文5月颁发在2024年国际表征进修年夜会上。第一作者、西湖年夜学文本智能尝试室博士鲍光胜6月28日告知彭湃新闻（www.thepaper.cn），Fast-DetectGPT针对GPT3.5生成的文本辨认率可达96%，对GPT4生成的文章的辨认率达90%。与斯坦福年夜学2023年提出的DetectGPT检测方式比拟，Fast-DetectGPT 的检测速度提高340倍，检测正确率相对晋升75%，在对今朝被普遍利用的ChatGPT 和GPT-4 生成文本的检测上，正确率均跨越商用系统 GPTZero。

“我的研究标的目的是天然说话处置，留意到AI年夜说话模子的利用在多个范畴晋升了出产力，但其误用也带来了诸如子虚新闻、歹意产物评论、学术不端等问题，客岁启动了这项研究，用时约半年完成。” 鲍光胜介绍，AI生成的文本内容流利联贯，常常难以分辨，这项研究则引入了能辨别机械生成文本和人类撰写文本特点差别的统计量——前提几率曲率。

“Fast-DetectGPT的操作基在一个条件：人类和机械在文本生成进程中偏向在选择分歧的辞汇，人类的选择比力多样，机械则更偏向在选择有更高模子几率的辞汇，由于在年夜范围语料库上预练习的AI模子反应的是人类的集体写作行动，而非个别行动。” 鲍光胜注释，“具体而言，两种文本在辞汇利用、句子布局、语法复杂度、语义联贯性等方面有所不异，我们提取笼盖这些区分特点的统计量，阐发它们在两种分歧文本的散布，当某个文本的统计特点值首要落在机械生成文本的散布中，模子就会判定为AI年夜说话模子生成的。”

鲍光胜同时暗示，Fast-DetectGPT不克不及完全正确地辨认文本是不是由机械生成，只是供给几率，在Fast-DetectGPT演示网页的对话框输入一段文本，成果会显示“文本有2%的几率是机械生成”。“当被测文本夹杂了机械生成文开博体育本和人工撰写文本，检测会更难。” 他说，“构建一个更好的内容情况还需要各方的尽力。”

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