来自美国俄勒冈州立年夜学工程学院和Adobe公司的科学家联袂，开辟出一种用在练习人工智能（AI）的新手艺FairDeDup。该手艺不但能下降练习本钱，并且有望削减AI系统的社会成见。研究团队已在近期在美国西雅图进行的IEEE/CVF计较机视觉和模式辨认会议年夜会上介绍了FairDeDup算法。该会议是由电子电气工程师学会（IEEE）计较机协会和计较机视觉基金会（CVF）配合主办的全球顶级学术会议。

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FairDeDup是“公允反复数据消弭”的缩写，指从用在练习AI系统的数据中删除冗余信息，从而年夜幅下降练习本钱。研究人员暗示，之所以将新方式定名为FairDeDup，也是由于它基在此前一种具有本钱效益的方式Se开博体育mDeDup。SemDeDup可以用更少的资本对AI进行练习。但这一进程会强化AI的社会成见。在最新研究中，他们经由过程引入公允机制，对SemDeDup进行了改良，FairDeDup是以面世。

FairDeDup的工作道理是：经由过程一种名为“修剪”的进程，细化从收集上搜集的图象字幕数据集。“修剪”指选择能代表全部数据集的数据子集。该东西可以感知内容，并决议保存或删除哪些数据。成果显示，FairDeDup删除冗余数据，同时连系了可控的、报酬界说的多样性维度，从而削减成见。

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