小鼠皮层2/3锥体神经元用7色Tetbow标识表记标帜。图片来历：今井武/九州年夜学
科技日报北京7月2日电（记者张梦然）日本九州年夜学研究人员在新一期《天然 通信》上颁发文章称，他们开辟了一种新的人工智能（AI）东西 QDyeFinder，其可从小鼠年夜脑的图象中主动辨认和重建单个神经元。该进程触及利用超多色标识表记标帜和谈去标识表记标帜神经元，然后让AI经由过程匹配类似的色彩组合主动辨认神经元的布局。 辨认神经元的一种策略是用特定色彩的荧光卵白标识表记标帜细胞，研究人员可追踪这类色彩并重建神经元和其轴突，扩年夜色彩规模可同时追踪更多的神经元。2018年，研究人员开辟了Tetbow，这是一种用光的3种原色为神经元着色的系统。Tetbow使追踪神经元和找到它们的毗连变得加倍轻易。 研究人员致力在将色彩的数目从3种增添到7种，但一个要害问题是人类对色彩感知有局限性。细心不雅察任何电视屏幕，城市发现像素由3种色彩构成：蓝色、绿色和红色。人类能感知到的任何色彩都是这3种色彩的组合，由于人眼里有蓝色、绿色和红色的传感器。 但机械没有如许的限制。鉴在此，研究人员开辟出一种东西，可主动辨别这些庞大的色彩组合。这个东西能主动将不异色彩的神经元和轴突缝合在一路，并重建它们的布局。QDyeFinder的工作道理就是起首主动辨认给定样品中的轴突和树突片断，然后辨认每一个片断的色彩信息，接着研究人员操纵新开辟的机械进修算法，将色彩信息组合在一路，辨认出统一神经元的轴突和树开博体育突。 将QDyeFinder的成果与手动追踪神经元的数据进行比力时，它们的正确性几近一致。即便与已充实操纵机械进修的现有追踪软件比拟，QDyeFinder也能以更高的正确度辨认轴突。特殊声明：本文转载仅仅是出在传布信息的需要，其实不意味着代表本网站不雅点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或小我从本网站转载利用，须保存本网站注明的“来历”，并自大版权等法令责任；作者假如不但愿被转载或联系转载稿费等事宜，请与我们联系。
